Приоритезируем функционал продукта для запуска MVP

Мини-конспект о том, как определить состав MVP и сделать первую версию продукта востребаванной.

Принцип MVP

Кстати, видение продукта и планы выхода на рынок влияют также на выбор методологии на этапе производства (скрам, инкрементная модель итд).

Матрица Эйзенхауэра — популярная техника приоритезции задач в тайм-менеджменте, она распределяет события по шкалам «важно» и «срочно».

Ровно также можно приоритезировать беклог для запуска MVP по принципу важно/сложно.

Суть метода в том, чтобы разложить на шкале функции продукта и найти минимальный функционал, передающий его ценность.

В продуктовых компаниях используют алгоритмы приоритезации (RICE, ICE, WSJF, GIFT итд).

Чаще других встречается RICE, который популяризирует тот же Intercom.

Суть метода в том, чтобы придумать в чем измерить 4 фактора влияния фичи или гипотезы на продукт и ранжировать бекглог на основе этих факторов:

Reach (Охват): на какое количество клиентов повлияет изменение, лучше ввести коффициент
(например, 1000 человек в квартал — 5 ... 100 человек в квартал — 0,5);
Impact (Эффект): тоже коэффициент (например, 5 — максимальное влияние ... 0,5 — минимальное), этот коэффициент замеряет любой эффект: насколько увеличится конверсия или вырастут доходы или улучшится жизнь пользователя по вашему мнению;
Confidence (Уверенность): это % уверенности в том, что гипотеза окажется верна
(например, 100% — высокая вероятность, ее подтверждают опросы или исследования или аналитика ... 50% — низкая вероятность, это ваша гипотеза, не подтвержденная данными);
Effort (Усилия): сколько времени в человеко-часах или человеко-днях или просто в днях уйдет на реализацию.

Как считать:

ОХВАТ x ЭФФЕКТ x УВЕРЕННОСТЬ / УСИЛИЯ = ПРИОРИТЕТНОСТЬ функции или гипотезы для продукта

Собираем беклог в таблицу, чем выше получился RICE Score, тем приоритетнее задача:

Пример из блога Intercom